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[商品主貨號] U100909705
[代售商品編號] 102353100149
[ISBN-13碼] 9787302442875
[ISBN] 7302442878
[作者] 范淼,李超
[出版社] 清華大學出版社
[出版日期] 2016/10/01
[內容簡介] (本項為出版商制式文字, 不論下文註明有無附件, 仍以本拍賣商品標題為準, 標題未註明有附件者一律均無)
幫助對機器學習、數據挖掘感興趣的讀者整合時下流行的基於Python語言的程序庫。如Scikit-learn,Pandas, NLTK,Gensim, XGBoost,TensorFlow等,並且針對現實中遇到的數據,甚至是Kaggle競賽中的分析任務,快速搭建有效的機器學習系統。 同時,作者盡力減少讀者為了理解本書,而對編程技能、數學背景的過分依賴,進而降低機器學習模型的實踐門檻,讓最多的興趣愛好者體會到使用經典模型以及新 的高效方法解決實際問題的樂趣。
范淼,清華大學計算機系人工智能研究所博士,研究方向涉及機器學習與自然語言處理技術。2015年3月受國家留學基金委公派至美國紐約大學計算機系聯合培養。攻讀博士期間,於所在研究領域內多個重要國際會議與期刊上發表論文近20篇。先后在Hulu、MSRA(微軟亞洲研究院)、百度自然語言處理部、Bosch(博世)北美硅谷研究院等多個公司的研發部門實習,並承擔機器學習與自然語言處理相關的研究任務。李超,工學博士,清華大學副研究員,信息技術研究院Web與軟件技術研究中心副主任。中國計算機學會信息存儲技術專委會委員、中國計算機學會高級會員、全國文獻影像技術標准化技術委員會(SAC/TC86/SC6)委員、IEEE會員。研究領域包括海量數據存儲、組織與管理、分析,及其在數字圖書館/檔案館/教育/醫療/金融等領域的應用。主持及參與多項國家973、863、科技支撐、自然基金等縱向項目及橫向合作項目。已發表學術論文50余篇、獲得授權發明專利10余項。)
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