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    【R52】互聯網金融與大數據分析_簡體_龐引明,張紹華,宋俊典


    作者: 龐引明,張紹華,宋俊典
    出版社: 電子工業出版社
    ISBN: 9787121284199
    付款方式: 7-11付款取貨、Web ATM、信用卡一次付清
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    商品編號: O_U102502580

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    [商品主貨號] U102502580

    [ISBN-13碼] 9787121284199

    [ISBN] 7121284197

    [作者] 龐引明,張紹華,宋俊典

    [出版社] 電子工業出版社

    [出版日期] 2016/05/01

    [裝訂/規格] 219頁 / 21 x 14.8 x 1.5 cm / 普通級 / 1-1

    [目錄]
    第一章

    觀察互聯網金融的六個維度

    1.1金融業務:傳播手段和顛覆效果/2

    1.2金融客戶:金融普惠化和金融民主化/11

    1.3金融監管:風險控制的復雜化/13

    1.4信息技術:互聯網基因導致的粒度混合化/25

    1.5大數據:數據碎片化和信息立體化/36

    1.6金融的本質:回歸本源化帶來的融資新模式/44

    第2章

    互聯網金融與大數據的相互關系

    2.1人類數據科學的發展歷程及大數據處理的歷史/47

    2.2互聯網金融產生大數據和大數據處理需求/56

    2.3大數據分析支撐互聯網金融在多方面快速發展/58

    2.4互聯網金融時代大數據處理面臨的挑戰/59

    第3章

    互聯網金融領域復雜的大數據結構

    3.1大數據領域主流數據結構/62

    3.2結構化、半結構化和非結構化數據/66

    3.3流數據/76

    3.4時空數據/80

    3.5傳感數據和全息數據處理/84

    第4章

    元數據及其在互聯網金融領域的應用

    4.1元數據的基本概念/87

    4.2XML的主要概念和基本結構/100

    4.3基於XML的元數據模型描述和應用/108

    4.4互聯網金融領域的元數據描述分析/123

    第5章

    面向互聯網金融的大數據應用架構

    5.1大數據應用概述/132

    5.2互聯網金融大數據應用研究/134

    5.3互聯網金融服務模式及平台研究/139

    5.4基於大數據的互聯網金融業務創新/144

    第6章

    互聯網金融的風控模型

    6.1互聯網金融領域的風險分析/150

    6.2基於圖的互聯網金融風控模型/161

    6.3基於集合論的互聯網金融風控模型/171

    第7章

    面向互聯網金融的大數據分析處理

    7.1大數據采集與存儲/177

    7.2大數據分析與挖掘/188

    7.3SaaS與互聯網金融大數據/202

    7.4物聯網金融大數據/206

    第8章

    互聯網金融及大數據發展展望

    8.1互聯網金融的發展趨勢/209

    8.2大數據的發展趨勢及展望/211

    參考文獻/216)

    [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)

    本書深入分析了互聯網金融領域的大數據結構、構建了面向互聯網金融的大數據應用架構、建立互聯網金融的風控模型和征信框架,是國內少有的系統分析大數據與互聯網金融的理論書籍。金融、經濟、管理相關的從業人員,涉金融類的大數據分析和信息技術人員以及對這一領域有興趣、或有志進入這一領域的人群。

    龐引明,上海市互聯網金融行業協會理事。在復旦大學數據庫實驗室,獲得計算機軟件與理論專業理學博士學位。

    張紹華,復旦大學計算機博士、管理學博士后,現任上海計算機軟件技術開發中心副主任、上海軟件園副主任,擔任國家信息技術治理和數據治理系列標准負責人,編著了《數據治理白皮書》和《大數據治理與服務》。

    宋俊典,博士、副研究員、TOGAF架構師、ITSS架構師,IT治理專家、上海市閔行區領軍人才。)

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