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[商品主貨號] U102004563
[ISBN-13碼] 9789864799473
[ISBN] 9864799479
[作者] 李開復
[出版社] 天下文化
[出版日期] 2020-02-27
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
不想在AI時代成為「無用」的人，
從現在開始，找出自己的獨特之處！
12個關鍵思維，
讓你成為AI時代最被需要的人！
在錯誤的跑道上狂奔，永遠到不了目的地！
李開復第一本寫給青年學子的人生建言，
從學習、選擇、創新等面向，指引你走向正確道路。
「成功就是按照自己設定的目標，充實地學習、工作和生活，就是始終沿著自己選擇的道路，做一個快樂、永遠追逐興趣並能發掘出自身潛能的人，也就是做最好的自己。反覆叩問自己的內心，向人生更遠的方向看去，而不要被眼前的喧囂所迷惑。」
──李開復
成長於人工智慧時代的青年，進入職場時，不僅要面臨人和人之間的競爭，還要面臨人和機器之間的競爭。很多人疑惑：「AI時代，到底該學什麼，才不至於被機器『搶』了工作？」「人生的目標該是什麼？」「生命的價值是什麼？」
AI領航者李開復，從畢生工作所得經驗，分析AI將如何改變青年的學習、工作和生活，從12個面向引導青年認識自己，擁抱自己的獨特價值，成為在情感、性格、素養上都更加全面的人。AI不是未來，深入了解人工智慧，創造機器不能替代的價值；聽從內心的選擇，為自己全力以赴！
談人生意義：擁抱人類獨特價值，AI來了，有思想的人生不會黯然失色。
談學習：對複雜系統的分析、決策能力，對藝術和文化的審美能力及創造性思維，是AI時代最值得培養的技能。
談工作：雖然很多單調、重複的工作被人工智慧取代，但是我們可以創造很多關愛型的工作。
談教育：未來教育的精華展現在即使你忘記了所學的東西，仍具備思維方式、智慧和能力。
談讀書：有些人花很多時間跟一本不合適的讀物「搏鬥」，卻不知把時間花在選擇讀物上，可以事半功倍。
談創新：重要的不是創新，而是有用的創新。
談領導力：領導力是一種前瞻與規劃、溝通與協調、真誠與均衡的藝術。
談成功：讓自己每天都有新收穫，無論是否取得了預期的結果，這種努力本身就是最值得嘉許的成功。
談選擇：擁有跟隨內心與直覺的勇氣，不要讓別人的意見淹沒了你內在的心聲。
談愛：未來是由人工智慧的思考能力，加上人類愛的能力構築而成。
談幽默：幽默感是手上最鋒利的寶劍，可以一次又一次引領你走出困境。
談生命價值：不論處境如何，都要激勵自己不斷地創造自己的價值。
李開復／作者
生於台灣，長於美國，以最高榮譽畢業於哥倫比亞大學，並於1988年獲卡內基美隆大學電腦學博士學位。歷任蘋果、微軟、Google頂尖科技公司全球副總裁等重要職務。是最受年輕人歡迎的創業家、青年導師、暢銷書作家。2009年9月在北京創立創新工場，幫助中國青年成功創業。
曾任美國「百人會」副會長，並於2013年獲選為《時代》雜誌全球最有影響力一百人。同時也是香港城市大學的榮譽博士、卡內基美隆大學榮譽商業管理博士，以及美國電氣電子工程協會院士，並於2019年起出任「世界經濟論壇」第四次工業革命中心的人工智慧委員會聯席主席。
著有《AI新世界》、《人工智慧來了》、《我修的死亡學分》、《世界因你不同》、《做最好的自己》……等書。
Letter 1 談人生意義
AI時代，有思想的人生更出色Letter 2 談學習
面對AI，學習有價值的技能Letter 3 談工作
培養關鍵能力，不怕被AI取代Letter 4 談教育
擁創造力思維，才能挑戰新世界Letter 5 談讀書
讀好書，比超量閱讀重要Letter 6 談創新
無用的創新，最終走向失敗Letter 7 談領導力
領導力是種藝術，人人該具備Letter 8 談成功
成功沒有標準，別被堵住去路Letter 9談選擇
聽從內心選擇，為自己全力以赴Letter 10談愛
發揮人類與AI優勢，生活更富足Letter 11談幽默
幽默是把寶劍，助你度過難關Letter 12 談生命價值
挖掘獨特本質，當有價值的人附錄
工程師的人工智慧銀河系漫遊指南
給女兒的一封信
母親給我的10件禮物
我的愛情故事
李開復與青年的問答實錄
Letter 2 談學習：面對AI，學習有價值的技能
我的小女兒德亭曾經說過一段讓我特別尊重、特別讚許的話。德亭很早就喜歡攝影，她5歲的時候得到了人生第一台相機，並從幫姊姊設計出來的漂亮時裝拍照開始，逐漸拓展拍攝物件，很早就成了一個小攝影愛好者。
她中學時很想以攝影作為自己的專業，但我擔心她喜歡攝影只是為了逃避功課。申請大學前，我反覆跟她討論，並提醒她：「你必須想清楚喲！專業攝影師很快就會被淘汰，現在攝影工具愈來愈方便，大家都可以輕易拍出好照片，專業攝影師的優勢會漸漸消失。」
我沒有料到，德亭很鄭重地說了下面這段話：「我做過調查了，目前在美國，一個專業攝影師的薪水比記者還要低，而記者的薪水相比其他各行業也愈來愈低了。可是爸爸，我願意賺比較少的錢，做自己真正想做的事。我非常慶幸生活在高科技時代，可以輕鬆擁有數位攝影以及低成本、大容量的存放裝置，還有無處不在的網路，讓我像一個裝備齊全的獵人，捕捉所有的感動。未來的攝影絕對不只是按下快門，而是要用新的眼光，讓影像產生新的意義，那不是科技可以取代的。」
每當我思索人和機器共存的未來時，就總會想起德亭的這段話。的確，攝影技術再先進，照片畫質再好，也取代不了攝影師內心因拍攝物件而產生的感動。這種感動可以賦予風景、人物、靜物、街景新的意義。即便以後有了人工智慧照相機，可以自動幫助人完成捕捉美景、紀錄美好瞬間的任務，人的感動、人的審美、人的藝術追求也是機器無法取代的。
在人機協作的時代，我們可以發揮人工智慧的特長，將我們的時間和精力解放出來，做更多感興趣的事。AI雖然在很多領域表現出色，但是它們在有些領域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智慧的薄弱方面，我們才不至於因為人工智慧的高速發展而亂了陣腳。
1. 跨領域推理
和AI相比，人有一個明顯的智慧優勢，就是舉一反三、觸類旁通的能力。利用這種能力，人類可以在日常生活、工作中解決非常複雜的具體問題。
2. 抽象能力
目前AI深度學習的技術，幾乎都需要大量訓練樣本來讓電腦完成學習過程。可是人類，哪怕是小孩子要學習一個新知識時，通常只要兩、三個樣本就可以了。這其中最重要的差別，也許就是抽象能力的不同。
3. 知其然，也知其所以然
人類基於實驗和科學觀測結果，建立與發展物理學的歷程，是「知其然，也知其所以然」的最好體現。按照現在機器學習的實踐方法，給電腦看一千萬次兩個鐵球同時落地的視頻，電腦就能像伽利略、牛頓、愛因斯坦所做的一樣，建立起力學理論體系嗎？
4. 常識
即使2歲孩童也能理解直觀的物理過程，比如丟出的物體會下落。人類並不需要有意識地知道任何物理學，就能預測這些物理過程，但機器做不到這一點。
5. 自我意識
人類常常從哲學的角度詰問這個世界的問題，如「我是誰」「我從哪裡來」「我要到哪裡去」，顯然，今天的弱人工智慧遠未達到具備自我意識的地步。
6. 審美
雖然機器已經可以仿照人類的繪畫、詩歌、音樂等藝術風格，照貓畫虎般地創作出電腦藝術作品來，但機器並不真正懂得什麼是美。審美缺少量化的指標，比如我們很難說這首詩比另一首詩高明百分之多少，但只要具備一般的審美水準，我們就很容易將美的藝術和醜的藝術區分開來。
7. 情感
機器完全無法理解人的喜怒哀樂、七情六欲、信任與尊重。前段時間，有位人工智慧研究者訓練出了一套可以「理解」幽默感的系統，然後為這個系統輸入了一篇測試文章，結果，這個系統看到每句話都大笑著說：「哈哈哈！」，也就是說，在理解幽默或享受歡樂的事情上，今天的機器還不如2、3歲的小孩子。
通過以上分析，我們能看到人工智慧在很多方面依舊距離人類的大腦很遠。這對我們在人工智慧時代應該學習什麼提供了一個思路：人工智慧時代，程式化、重複性、僅靠記憶與練習就可以掌握的技能，將是最沒有價值的技能，幾乎一定可以由機器來完成。
反之，那些最能體現人的綜合素質的技能，例如，人對於複雜系統的綜合分析、決策能力，對於藝術和文化的審美能力和創造性思維，由生活經驗及文化薰陶產生的直覺、常識，基於人自身的情感（愛、恨、熱情、冷漠等）與他人互動的能力……這些是人工智慧時代最有價值，最值得培養、學習的技能。
而且，這些技能中，大多數都是因人而異，需要「訂製化」教育或培養，不可能從傳統的「批量」教育中獲取。比如，同樣是學習電腦科學，今天許多人滿足於學習一種程式設計語言（比如Java）並掌握一種特定程式設計技能（比如開發Android應用），這樣的積累在未來一定會變得價值有限，因為未來大多數簡單的、邏輯類似的程式碼一定可以由機器自己來編寫。
人類工程師只有去專注電腦、人工智慧、程式設計的思想本質，學習如何創造性地設計下一代人工智慧系統，或者指導人工智慧系統編寫更複雜、更有創造力的軟體，才可以在未來成為人機協作模式裡的「人類代表」。
完全可以預見，未來機器翻譯取得根本性突破後，絕大多數人類翻譯，包括筆譯、口譯、同聲傳譯等工作，還有絕大多數從事語言教學的人類老師，都會被機器全部或部分取代。
但這不意味著人類大腦在語言方面就完全無用了。如果一個翻譯專業的學生學習的知識既包括基本的語言學知識，也包括有足夠深度的文學藝術知識，那這個學生顯然可以從事文學作品的翻譯工作。而文學作品的翻譯，因為其中涉及大量人類的情感、審美、創造力、歷史文化素養等，是機器翻譯無法解決的一個難題。
未來的生產製造業將是機器人、智慧流水線的天下，人類再去學習基本的零件製造、產品組裝等技能，顯然不會有太大的用處。在這個方面，人類的特長在於系統設計和品質管控，只有學習更高層次的知識，才能真正展現出人類的價值。就像建築行業，最有價值的顯然是決定建築整體風格的建築師，以及管理整體施工方案的工程總監。
他們所具備的這些能夠體現人類獨特的藝術創造力、決斷力、系統分析能力的技能，是未來最不容易「過時」的知識。對於你們在AI時代如何學習，我有以下幾個建議：
1. 找到你的興趣，找到你最愛、而且最擅長的事情
興趣是最能引發你們發揮個人獨特性和價值的東西，只有追隨興趣，才更有可能找到一個不容易被機器替代掉的工作。因為美、好奇心或其他原因產生的興趣都有可能達到更高層次，在這些層次裡，人類才可以創造出機器不能替代的價值。
2. 要珍視自己的好奇心、批判式思維和創造力
AI是不會創造的，需要創造力的工作是最不會被AI取代的工作之一，這讓人類的創造力顯得更加難能可貴。所以，你們在學習的過程中，一定要注重鍛鍊自己的創造力和獨立解決問題的能力。隨著人工智慧的發展，過去死記硬背和條條框框的教育方式已經不能適應時代的發展了。未來的教育更加傾向於啟發式，你們要適應這種教育方式，要去享受它。
3. 學會人機協作，但一定要重視人與人之間的溝通和情感
未來的人機協作時代，人所擅長的和機器所擅長的有很大不同。人可以拜機器為師，從人工智慧的計算結果中汲取有助於改進人類思維方式的模型、思路甚至基本邏輯。未來面對面的課堂仍將存在，但互動式的線上學習將愈來愈重要，你們要充分利用線上學習的優勢，利用好那些可以分享的教育資源。
但是，AI無法取代的一個最重要的事情就是與人溝通，很多事情必須要通過人與人之間的溝通才能實現。所以，你們一定要記得多花時間跟人交流，跟人學習。你們要注意鍛鍊自己的團隊精神、表達能力、社交能力，感受親情與愛的能力，這些都是至關重要的。
4. 追隨自己的心
未來跟AI有關的工作會愈來愈多。如果你擅長數學、物理，不妨考慮學習電腦科學和研究人工智慧。之前的冷門行業也完全有可能熱起來，文科學生的機會也會多起來，因為文科涉及跨領域思考、審美、情感等因素，而這些都是人工智慧不太擅長的方面。如果你對文科有興趣，記住要去追尋它，即使父母勸阻你，也不要輕易放棄。你在感興趣的領域裡做深，就很難被人工智慧替代。
5. 主動挑戰極限
當未來人工智慧高度發達時，人類不斷去挑戰自己的能力顯得格外重要。如果不在挑戰中完善自我，人類也許真有可能落伍於智慧型機器。同學們，你們是人類的未來，你們對人類極限的挑戰，體現了人類的尊嚴，也代表著人類的文明。)
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