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[商品主貨號] U102269599
[ISBN-13碼] 9787522602653
[ISBN] 7522602653
[作者] 趙凱月,劉衍琦
[出版社] 中國水利水電出版社
[出版日期] 2022/11/01
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
《PyTorch深度學習之目標檢測》首先從人工智能產業的發展史和機器“眼中”的圖像世界開始講述,逐步引導讀者進入機器學習的圖像處理當中;然後講解深度學習中實現目標檢測的主要算法,和以PyTorch框架為基礎構建的神經網絡;最後的實戰部分詳細講解了如何使用目標檢測算法實現具體項目。
全書共10章,涵蓋內容包括:人工智能的歷史和發展前景、深度學習的基礎知識、卷積神經網絡基礎知識、PyTorch基礎、目標檢測算法、單階段目標檢測算法、雙階段目標檢測算法、神經網絡示例、污損遮擋號牌識別實戰和地形目標識別實戰。
趙凱月,畢業于秦皇島燕山大學,在校期間,得益于導師的細心教導,能夠在影像處理方向中潛心學習,並在導師的引薦下能夠在北京慧智科技有限公司實習進修,曾任北京慧智資料科技有限公司擔任演算法工程師,主攻電腦視覺中的目標檢測方向。期間多次參與並主導公司實際專案,2019年參與無錫公安管理科學研究所的《貨運車輛交通違法行為智慧識別與分析技術研究課題》。研究生就讀期間曾參與“華為杯”全國研究生電子設計大賽,並多次榮獲華北賽區二等獎,除此之外,發表《基於局域網內無線傳輸的腦電採集系統》軟體著作權,並在電腦科學期刊上發表《基於卷積神經網路的汙損遮擋號牌分類》核心論文一篇。)
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