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[商品主貨號] U102364371
[代售商品編號] 101696400299
[ISBN-13碼] 9787121310744
[ISBN] 7121310740
[作者] 何海群
[出版社] 電子工業出版社
[出版日期] 2017/05/01
[裝訂/規格] 421頁 / 普通級 / 1-1
[目錄]
第1章 足彩與數據分析
1.1 「阿爾法狗」與足彩
1.2 案例1-1：可怕的英國足球
1.3 關於足彩的幾個誤區
1.4 足彩·大事件
1.5 大數據圖靈（足彩）原則
1.6 主要在線彩票資源
1.7 主要在線足彩數據源
1.8 足彩基礎知識
1.9 學習路線圖
第2章 開發環境
2.1 數據分析首選Python
2.1.1 大數據，why Python
2.1.2 入門簡單，功能強大
2.1.3 難度降低90%，性能提高10倍
2.1.4 「零對象」編程模式
2.2 用戶運行平台
2.3 程序目錄結構
2.4 tfbDat足彩數據包
2.5 Spyder編輯器界面設置
2.5.1 開發環境界面設置
2.5.2 代碼配色技巧
2.5.3 圖像顯示配置
2.5.4 重劍無鋒
2.6 Notebook模式
2.7 模塊庫控制面板
2.7.1 模塊庫資源
2.7.2 模塊庫維護更新
2.7.3 系統關聯
2.8 使用pip命令更新模塊庫
2.8.1 pip常用命令
2.8.2 進入Python命令行模式
2.8.3 pip安裝模板
2.8.4 pip參數解釋
2.8.5 pip-install參數選項
第3章 入門案例套餐
3.1 案例3-1：第一次編程，「hello,ziwang」
3.1.1 簡單調試
3.1.2 控制台復位
3.2 案例3-2：增強版「hello,ziwang」
3.3 案例3-3：列舉系統模塊庫清單
3.4 案例3-4：常用繪圖風格
3.5 案例3-5：Pandas常用繪圖風格
3.6 案例3-6：常用顏色表cors
第4章 足彩量化分析系統
4.1 功能簡介
4.1.1 目錄結構
4.1.2 TFB安裝與更新
第5章 常用數據分析工具
第6章 輔助工具
第7章 網絡足彩數據抓取
第8章 足彩數據回溯測試
第9章 參數智能尋優
第10章 Python人工智能入門與實踐
第11章 機器學習經典算法案例（上）
第12章 機器學習經典算法案例（下）
第13章 機器學習組合算法
第14章 足彩機器學習模型構建
第15章 足彩機器學習模型驗證
第16章 結果數據分析
第17章 機器學習足彩實盤分析)
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
使用Python編程語言、Pandas數據分析模塊、機器學習和人工智能算法對足彩大數據進行實盤分析，設計並發布了開源大數據項目tfbDat足彩數據包，匯總了2010—2017年全球近7萬場足球比賽的賽事和賠率數據。此外，還介紹使用Python語言抓取網頁數據、下載更新tfbDat足彩數據包、預測和分析比賽球隊的取勝概率，同時提出了檢測人工智能算法優劣的「足彩圖靈」法則。)
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