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[商品主貨號] U102411717
[ISBN-13碼] 9789869466561
[ISBN] 9869466567
[作者] 柏木吉基, 黃瓊仙
[出版社] 好優文化
[出版日期] 2017/08/30
[裝訂/規格] 平裝 / 224頁 / 15 x 21 x 1.12 cm / 普通級 / 雙色印刷 / 初版
[目錄]
前言 數字力，就是你的超能力
序章 善用數字做企畫，就能變成正式提案
﹝序 幕﹞先有目的，才開始蒐集資料
鎖定範圍，培養分析時的思考力
設定假設，分析就不會走偏
分析必須符合目的，否則再厲害都沒意義
4個重點，成立有效的假設
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢
﹝專 欄﹞廣泛網羅資料，找出關聯性
第 一 章 有目的地蒐集資料，數據才有價值
﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用
清楚真正需要什麼，就不怕假設錯誤
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集
資料蒐集重點② 鎖定「主軸」，蒐集到的資料才派得上用場
資料蒐集重點③ 選擇適當範圍，才能得到精準結論
資料蒐集重點④ 出現「離群值」，不代表錯誤結果
為資料加工，讓分析角度變寬廣
﹝專 欄﹞比較資料時，要以「相對值」表示
第 二 章 創造收益前，務必分析大局
﹝第二幕﹞擬定策略前，先掌握市場大方向
市場規模有多大？該怎麼算？
平均數不等於最讓人安心的中位數
「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵
如何讓平均數發揮最大功效？
﹝專 欄﹞使用公開資料時，須留意可信度
第 三 章 風險不是愈小愈好，重點在於精準掌控
﹝第三幕﹞數據可視化，發現潛在風險
透過標準差計算風險
利用Excel算出標準差
標準差在實務上的意義是……
風險有多大？離散程度會告訴你
離散程度具體化，就用直方圖
2步驟製作直方圖，數據意義一目瞭然
以向上（下）擺動值，預估風險範圍
考量2因素，風險狀況更準確
6個理由，說明標準差如何活用於實務
﹝專 欄﹞2個公式，簡單分析母體資料
第 四 章 錢要花在刀口上，靠相關分析就對了
﹝第四幕﹞利用過去的資料，思考未來的策略
什麼策略能花最少錢，創造最大效益？
相關係數：決定資料的強弱關聯
捨棄複雜公式，Excel能輕鬆解讀分布圖
怎樣的相關係數，才叫有相關性？
如何分析相關性，最大化利潤？
避免分析做白工，你得注意……
電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？
﹝專 欄﹞這樣做，一次能分析多種組合
第 五 章 達成目標需要多少預算？
﹝第五幕﹞做出判斷的關鍵，在於「反推」思考
單一迴歸分析，導出X、Y的關係
成立迴歸分析法，前提是……
簡報時，直線分析圖最容易被理解
雷聲大也可能雨點小，相關係數和斜率沒有絕對關係
迴歸分析法應用① 從斜率值看出成本效應
迴歸分析法應用② 看清非原因造成的結果
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具
﹝專 欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？
第 六 章 為什麼簡報要這樣做、那樣表達？
﹝最終幕﹞不能只是秀出資料，還要清楚傳達
分析和傳達，就是不同兩件事
3個方法，簡潔傳達重要訊息
將分析資料視覺化，放大效果
使用「可以比較」的軸別，作為依據
邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的
﹝專 欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料
結語 拿出數據，一擊就中
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
大數據時代，所有資料都能被分析，
但分析出的結果，是否符合你原本目的？
輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，
但這是該加碼還是該收手的訊息，你看懂了嗎？
所有工作實務都脫離不了數字，
會解讀就會活用！
本書用一張Excel教你輕鬆搞定！
所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。
面對龐雜的數據，該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵？
別以為只有統計專家或數理高手才做得到，
就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據產生真正實用的價值。
1. 先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒
被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符合「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程才不會走偏。
2. 加工資料、適度分解，重點就會跳出來
蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組合對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性別、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。
3. 發揮「平均數」的功用，掌握市場大方向
投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值，再乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年才能回收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量才能達到收益目標。
★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算出平均值。
4. 將數據可視化（圖表化），才能發現潛在風險
光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。
★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算出標準偏差值。
5. 善用相關分析，把錢花在刀口上
花了錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找出利潤最大化的方案。。
★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算出相關係數。
6. 拿出數據加上清楚表達，簡報才不會功虧一簣
拿出數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點，並同時展示出自己和競爭對手的比較關係，才有機會讓簡報變成正式提案。
本書特色
•AI時代必備的數據分析力，絕不能錯過！
•從蒐集資料、分析應用到簡報提案，上班族必備技能一次學會！
•強化數字力，就等於培養多樣化思考能力！)
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