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    【BGS】人工智慧的未來-揭露人類思維的奧祕_雷‧庫茲威爾


    作者: 雷‧庫茲威爾
    出版社: 經濟新潮社
    ISBN: 9789866031724
    付款方式: 7-11付款取貨、Web ATM、信用卡一次付清
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    商品編號: O_U102412733

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    [商品主貨號] U102412733

    [代售商品編號] 103802000089

    [ISBN-13碼] 9789866031724

    [ISBN] 9866031721

    [作者] 雷‧庫茲威爾

    [出版社] 經濟新潮社

    [出版日期] 2015-07-30

    [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)

    大數據的下一步:人工智慧!

    「2029年,聽得懂笑話、理解愛的機器人就會出現。」

    「2045年,人類將進入技術奇點,電腦可以與人腦完美結合。」

    這是本書作者雷‧庫茲威爾(Ray Kurzweil)的大膽預測。他目前擔任Google公司的工程總監,是當今最具影響力的發明家、思想家、創業家、未來學家、人工智慧的先驅研究者。

    他在這本書中,將揭露「人類-機器」文明史上最重要的計畫,也就是運用「逆向工程」來還原人腦的運作模式,利用模擬人類的大腦運作,來開發更高智慧的電腦。

    人工智慧的概念,大約起於1940年代,圖靈(Alan Turing)、馮諾曼(John von Neumann)等人進行的思考實驗與實作……直到今天,無人機、無人車、iPhone上的Siri、工業用與服務用機器人開始量產,人工智慧的成果已開始進入人們的生活。

    然而,電腦能夠變得如此聰明,要歸功於幾十年來腦科學、神經科學方面的大幅進展。作者估計,人腦的新皮質中大約有3億個模式辨識器(pattern recognizer),它們是同步運作的,可以處理從低概念層級的例如視覺、聽覺的基本輸入,到高概念層級的判斷、預測、表達等等;而各個神經元之間有一千兆個連結,使得「學習」成為可能。重點是,人腦的新皮質是一種層級式的結構,而人工智慧的模型也依此而建立。

    書中將重點介紹「思維模式辨識理論」(Pattern Recognition Theory of Mind),據以建立模擬人腦的模型。將來,電腦將具有學習能力、能夠具有意識、能夠理解情感、表達情感。或許,就像動物權一樣,以後「機器人權」或許會引起人類社會的大辯論。

    融合了神經科學研究以及最尖端的電腦科技,這本書解釋了人工智慧的基本原理與實作,以及未來的發展方向,我們將會造出比人類更聰明的機器,並且幫助解決人類社會的重要問題。

    ★在本書出版一個月之後,Google就聘請了作者庫茲威爾擔任工程總監,掌管機器學習和語言處理的新專案計畫。

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    (《WIRED》訪問作者庫茲威爾)

    超人類生物學之未來:生物學、奈米科技、人工智慧結合成超人類

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