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    【JMJ】金融人才×機器學習聯手出擊:專為FinTech領域打造的機器學習指南_Jannes Klaas, 彭勝陽


    作者: JannesKlaas,彭勝陽
    出版社: 博碩
    ISBN: 9789864345380
    付款方式: 7-11付款取貨、Web ATM、信用卡一次付清
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    原價: 389
    售價: 289
    商品數量:1
    商品編號: O_U102287142

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    [商品主貨號] U102287142

    [ISBN-13碼] 9789864345380

    [ISBN] 9864345389

    [作者] Jannes Klaas, 彭勝陽

    [出版社] 博碩

    [出版日期] 2020/11/30

    [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)

    一本專為金融專業人士編寫的機器學習指南!對於所有從事金融資料分析的讀者來說,機器學習將是一門如虎添翼的技術。本書介紹許多新穎的、進階的機器學習模型,並示範如何將它們應用於金融產業(包括保險、交易和貸款)。本書亦詳細解說機器學習背後的觀念和演算法,著重於金融應用,提供豐富詳盡的Python程式碼範例。

     

    本書展示機器學習在結構化資料、文字、影像及時間序列上的工作方式,並深度探討眾多關鍵的機器學習模型,從簡單迴歸到高階神經網路,還有GAN、強化學習、對抗偏見、貝氏推論和機率規劃等內容。

     

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    ・使用Python、scikit-learn、Keras和TensorFlow實作啟發式基準線、時間序列、生成模型和強化學習

    ・深入研究神經網路、檢視GAN和强化學習的應用

    ・對機器學習應用程式進行除錯,並為其啟動做好準備

    ・解決機器學習的偏見和隱私問題

    作者簡介

     

    Jannes Klaas 

     

    Jannes Klaas 是一位具有經濟學和金融學背景的量化研究員(quantitative researcher)。他曾經在鹿特丹(Rotterdam)的「圖靈學會」(Turing Society)擔任機器學習的首席開發者,教授金融領域的機器學習。他領導過機器學習訓練營,並與金融公司合作開發資料驅動應用程式和交易策略。

     

    Jannes目前是牛津大學的研究生,他的研究興趣包括系統性風險(systemic risk)和大規模自動化知識發掘。)

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