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[商品主貨號] U102326555
[ISBN-13碼] 9787111466635
[ISBN] 7111466632
[作者] （澳）安德森
[出版社] 機械工業出版社
[出版日期] 2014/06/01
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
大資料技術叢書
Storm即時資料處理
Storm Real-Time Processing Cookbook
（澳）Quinton Anderson著
盧譽聲譯
QuintonAnderson，軟件工程師，專注實時計算系統開發。他在構建防御系統的實時通信系統，以及財務與銀行服務中的企業級應用程序方面有豐富的經驗。他熱衷于開源，是Storm社區的活躍分子，樂于交付各種基于Storm的解決方案。
譯者簡介
盧譽聲，資深軟件開發工程師，現就職于思科系統（中國）研發中心云產品研發部。他曾參與多個項目協議級別定義、SDK及服務器后端和前端的設計與研發，在下一代實時云計算協作平臺的研發過程中積累了豐富的敏捷實踐與開發經驗。此外，他還從事C／C++開發工作，對Clojare、JavaScript、Lua，以及移動開發平臺等也有一定研究。
譯者序
前言
第1章 搭建開發環境
1.1 簡介
1.2 搭建開發環境
1.3 分布式版本控制
1.4 創建“Hello World”Topology
1.5 創建Storm集群——配置機器
1.6 創建Storm集群——配置Storm
1.7 獲取基本的點擊率統計信息
1.8 對Bolt進行單元測試
1.9 實現集成測試
1.10 將產品部署到集群
第2章 日志流處理 譯者序
前言
第1章 搭建開發環境
1.1 簡介
1.2 搭建開發環境
1.3 分布式版本控制
1.4 創建“Hello World”Topology
1.5 創建Storm集群——配置機器
1.6 創建Storm集群——配置Storm
1.7 獲取基本的點擊率統計信息
1.8 對Bolt進行單元測試
1.9 實現集成測試
1.10 將產品部署到集群
第2章 日志流處理
2.1 簡介
2.2 創建日志代理
2.3 創建日志Spout
2.4 基于規則的日志流分析
2.5 索引與持久化日志數據
2.6 統計與持久化日志統計信息
2.7 為日志流集群創建集成測試
2.8 創建日志分析面板
第3章 使用Trident計算單詞重要度
3.1 簡介
3.2 使用Twitter過濾器創建URL流
3.3 從文件中獲取整潔的詞流
3.4 計算每個單詞的相對重要度
第4章 分布式遠程過程調用
4.1 簡介
4.2 通過DPRC實現所需處理流程
4.3 對Trident Topology進行集成測試
4.4 實現滾動窗口Topology
4.5 在集成測試中模擬時間
第5章 在不同語言中實現Topology
5.1 簡介
5.2 在Qt中實現多語言協議
5.3 在Qt中實現SplitSentence Bolt
5.4 在Ruby中實現計數 Bolt
5.5 在Clojure中實現單詞計數Topology
第6章 Storm與Hadoop集成
6.1 簡介
6.2 在Hadoop中實現TF-IDF算法
6.3 持久化來自Storm的文件
6.4 集成批處理與實時視圖
第7章 實時機器學習
7.1 簡介
7.2 實現事務性Topology
7.3 在R中創建隨機森林分類模型
7.4 基于隨機森林的事務流業務分類
7.5 在R中創建關聯規則模型
7.6 創建推薦引擎
7.7 實時在線機器學習
第8章 持續交付
8.1 簡介
8.2 搭建CI服務器
8.3 搭建系統環境
8.4 定義交付流水線
8.5 實現自動化驗收測試
第9章 在AWS上部署Storm
9.1 簡介
9.2 使用Pallet在AWS上部署Storm
9.3 搭建虛擬私有云
9.4 使用Vagrant在虛擬私有云上部署Storm
顯示全部信息)
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