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[商品主貨號] U102373268
[代售商品編號] 103677300179
[ISBN-13碼] 9787111473268
[ISBN] 7111473264
[作者] (美)羅切斯特
[出版社] 機械工業出版社
[出版日期] 2014/08/01
[裝訂/規格] 251頁 / 普通級 / 1-1
[目錄]
前言
關於技術審校者
第1章 導入分析數據
1.1 引言
1.2 新建項目
1.3 將CSV數據讀入Incanter數據集
1.4 將JSON數據讀入Incanter數據集
1.5 使用Incanter讀入Excel數據
1.6 從JDBC數據庫讀取數據
1.7 將XML數據讀入Incanter數據集
1.8 從網頁表中抓取數據
1.9 從網頁中抓取文本數據
1.10 讀取RDF數據
1.11 使用SPARQL讀取RDF數據
1.12 整合不同格式的數據
第2章 清洗和校驗數據
2.1 引言
2.2 使用正則表達式清洗數據
2.3 使用同義詞映射保持一致性
2.4 識別並去除重復數據
2.5 標准化數字格式
2.6 調整詞頻值的度量
2.7 標准化日期和時間
2.8 大數據集的延遲處理
2.9 大數據集抽樣
2.10 修正拼寫錯誤
2.11 解析自定義數據格式
2.12 使用Valip校驗數據
第3章 使用並發編程管理復雜度
3.1 引言
3.2 使用STM管理程序復雜度
3.3 使用agent管理程序復雜度
3.4 使用commute獲得更好的性能
3.5 將agent和STM結合使用
3.6 使用ensure維護一致性
3.7 將安全的副作用引入STM中
3.8 使用validator維護數據一致性
3.9 使用watcher追蹤處理過程
3.10 使用watcher調試並發程序
3.11 從agent中錯誤恢復
3.12 使用sized queue管理輸入
第4章 使用並行編程提高性能
4.1 引言
4.2 使用pmap並行處理
4.3 使用Incanter並行處理
4.4 將蒙特卡羅模擬進行划分使pmap性能提升
4.5 使用模擬退火算法最優化分塊大小
4.6 使用reducers並行處理
4.7 使用reducers生成在線統計
4.8 使用OpenCL和Calx駕馭你的GPU
4.9 使用類型提示
4.10 使用Criterium制定基准
第5章 使用Cascalog進行分布式數據處理
5.1 引言
5.2 使用Cascalog和Hadoop分布式處理
5.3 使用Cascalog查詢數據
5.4 使用Apache HDFS分布數據
5.5 使用Cascalog解析CSV文件
5.6 使用Cascalog執行復雜查詢
5.7 使用Cascalog聚合數據
5.8 定義新Cascalog操作符
5.9 組成Cascalog查詢
5.10 處理Cascalog工作流中的錯誤
5.11 使用Cascalog轉換數據
5.12 使用Pallet在雲上執行Cascalog查詢
第6章 使用Incanter數據集
6.1 引言
6.2 加載Incanter樣例數據集
6.3 將Clojure數據結構加載到數據集中
6.4 使用view交互式查看數據集
6.5 將數據集轉換為矩陣
6.6 在Incanter中使用infix公式
6.7 使用＄選擇列
6.8 使用＄選擇行
6.9 使用＄where過濾數據集
6.10 使用＄group-by對數據分組
6.11 將數據集另存為CSV和JSON
6.12 使用＄join進行多數據集投影
第7章 使用Incanter准備並執行統計數據分析
7.1 引言
7.2 使用＄rollup生成匯總統計
7.3 通過變量差別展示變化
7.4 調整變量以簡化變量關系
7.5 使用Incanter Zoo處理時間序列數據
7.6 平滑數據以降低噪聲
7.7 使用bootstrapping驗證抽樣統計
7.8 線性關系建模
7.9 非線性關系建模
7.10 多峰貝葉斯分布建模
7.11 使用本福德定律找出數據錯誤
第8章 使用Mathematica和R
8.1 引言
8.2 在Mac OS X和Linux系統中配置Mathematica與Clojuratica的交互環境
8.3 在Windows系統中配置Mathematica與Clojuratica的交互環境
8.4 在Clojuratica中調用Mathematica函數
8.5 在Clojuratica中向Mathematica發送矩陣
8.6 在Clojuratica中運行Mathematica腳本
8.7 從Mathematica中創建函數
8.8 在Mathematica中並行處理函數
8.9 配置R與Clojure交互
8.10 在Clojure中調用R的函數
8.11 將向量傳入
8.12 在Clojure中執行R文件
8.13 在Clojure中使用R繪圖
第9章 聚類、分類和使用Weka
9.1 引言
9.2 將CSV和ARFF文件加載到Weka中
9.3 在Weka數據集中對列進行過濾和重命名
9.4 使用K-means聚類發現成組數據
9.5 在Weka中尋找層次聚類結構
9.6 在Incanter中使用SOM聚類
9.7 使用決策樹分類數據
9.8 使用朴素貝葉斯分類器分類數據
9.9 使用支持向量機分類數據
9.10 使用Apriori算法發現數據中的關聯
第10章 使用Incanter繪圖
10.1 引言
10.2 使用Incanter創建散點圖
10.3 使用Incanter創建柱形圖
10.4 在柱形圖中繪制非數值型數據
10.5 使用Incanter創建直方圖
10.6 使用Incanter繪制函數
10.7 為Incanter圖表加入方程式
10.8 為散點圖加入直線
10.9 使用JFreeChart定制圖表
10.10 將Incanter圖保存為PNG格式
10.11 使用PCA繪制多維數據
10.12 使用Incanter創建動態圖表
第11章 創建網頁圖表
11.1 引言
11.2 使用Ring和Compojure提供數據
11.3 使用Hiccup創建HTML網頁
11.4 配置和使用ClojureS
11.5 用NVD3創建散點圖
11.6 用NVD3創建條形圖
11.7 用NVD3創建直方圖
11.8 使用力向布局進行圖像可視化
11.9 用D3創建交互式可視化)
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
講解了數據分析過程中每個階段的實施細節和各種實用方法。無論是從網頁上抓取數據，還是執行數據挖掘任務或者創建動態和可交互式圖表，你都能從《Clojure數據分析秘笈》中找到行之有效的方法。)
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