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[商品主貨號] U102407942
[代售商品編號] 102751300209
[ISBN-13碼] 9787121312380
[ISBN] 7121312387
[作者] 高翔龍
[出版社] 電子工業出版社
[出版日期] 2017/05/01
[裝訂/規格] 186頁 / 普通級 / 1-1
[目錄]
第1章 分布式服務案例
1.1 分布式系統的架構演變過程
1.1.1 單機系統
1.1.2 集群架構
1.1.3 拆系統之業務垂直化
1.1.4 為什麼需要實現服務化架構
1.1.5 服務拆分粒度之微服務
1.2 系統服務化需求
1.2.1 服務化與RPC協議
1.2.2 使用阿里分布式服務框架Dubbo實現服務化
1.2.3 警惕Dubbo因超時和重試引起的系統雪崩
1.2.4 服務治理方案
1.2.5 關於服務化后的分布式事務問題
1.3 分布式調用跟蹤系統需求
1.3.1 Google的Dapper論文簡介
1.3.2 基於Dubbo實現分布式調用跟蹤系統方案
1.3.3 采樣率方案
1.4 本章小結
第2章 大流量限流/消峰案例
2.1 分布式系統為什麼需要進行流量管制
2.2 限流的具體方案
2.2.1 常見的限流算法
2.2.2 使用Google的Guava實現平均速率限流
2.2.3 使用Nginx實現接入層限流
2.2.4 使用計數器算法實現商品搶購限流
2.3 基於時間分片的消峰方案
2.3.1 活動分時段進行實現消峰
2.3.2 通過答題驗證實現消峰
2.4 異步調用需求
2.4.1 使用MQ實現系統之間的解耦
2.4.2 使用Apache開源的ActiveMQ實現異步調用
2.4.3 使用阿里開源的RocketMQ實現互聯網場景下的流量消峰
2.4.4 基於MQ方案實現流量消峰的一些典型案例
2.5 本章小結
第3章 分布式配置管理服務案例
3.1 本地配置
3.1.1 將配置信息耦合在業務代碼中
3.1.2 將配置信息配置在配置文件中
3.2 集中式資源配置需求
3.2.1 分布式一致性協調服務ZooKeeper簡介
3.2.2 ZooKeeper的下載與集群安裝
3.2.3 ZooKeeper的基本使用技巧
3.2.4 基於ZooKeeper實現分布式配置管理平台方案
3.2.5 從配置中心獲取Spring的Bean定義實現Bean動態注冊
3.2.6 容災方案
3.2.7 使用淘寶Diamond實現分布式配置管理服務
3.2.8 Diamond與ZooKeeper的細節差異
3.2.9 使用百度Disconf實現分布式配置管理服務
3.3 本章小結
第4章 大促場景下熱點數據的讀/寫優化案例
4.1 緩存技術簡介
4.1.1 使用Ehcache實現數據緩存
4.1.2 LocalCache存在的弊端
4.1.3 神秘的off-heap技術
4.2 高性能分布式緩存Redis簡介
4.2.1 使用Jedis客戶端操作R
4.2.2 使用Redis集群實現數據水平化存儲
4.3 同一熱賣商品高並發讀需求
4.3.1 Redis集群多寫多讀方案
4.3.2 保障多寫時的數據一致性
4.3.3 LocalCache結合Redis集群的多級Cache方案
4.3.4 實時熱點自動發現方案
4.4 同一熱賣商品高並發寫需求
4.4.1 InnoDB行鎖引起數據庫TPS下降
4.4.2 在Redis中扣減熱賣商品庫存方案
4.4.3 熱賣商品庫存扣減優化方案
4.4.4 控制單機並發寫流量方案
4.4.5 使用阿里開源的AliSQL數據庫提升秒殺場景性能
4.5 本章小結
第5章 數據庫分庫分表案例
5.1 關系型數據庫的架構演變
5.1.1 數據庫讀寫分離
5.1.2 數據庫垂直分庫
5.1.3 數據庫水平分庫與水平分表
5.1.4 MySQL Sharding與MySQL Cluster的區別
5.2 Sharding中間件
5.2.1 常見的Sharding中間件對比
5.2.2 Shark簡介
5.2.3 Shark的架構模型
5.2.4 使用Shark實現分庫分表后的數據路由任務
5.2.5 分庫分表后所帶來的影響
5.2.6 多機SequenceID解決方案
5.2.7 使用Solr滿足多維度的復雜條件查詢
5.2.8 關於分布式事務
5.3 數據庫的HA方案
5.3.1 基於配置中心實現主從切換
5.3.2 基於Keepalived實現主從切換
5.3.3 保障主從切換過程中的數據一致性
5.4 訂單業務冗余表需求
5.4.1 冗余表的實現方案
5.4.2 保障冗余表的數據一致性
5.5 本章小結
后記)
[內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)
並沒有過多渲染系統架構的理論知識，而是切切實實站在開發一線角度，為各位讀者詮釋了大型網站在架構演變過程中出現一系列技術難題時的解決方案。《人人都是架構師：分布式系統架構落地與瓶頸突破》首先從分布式服務案例開始介紹，重點為大家講解了大規模服務化場景下企業應該如何實施服務治理；然后在大流量限流/消峰案例中，筆者為大家講解了應該如何有效地對流量實施管制，避免大流量對系統產生較大沖擊，確保核心業務的穩定運行；接着筆者為大家講解了分布式配置管理服務；之后的幾章，筆者不僅為大家講解了秒殺、限時搶購場景下熱點數據的讀/寫優化案例，還為大家講解了數據庫實施分庫分表改造后所帶來的一系列影響的解決方案。
《人人都是架構師：分布式系統架構落地與瓶頸突破》適用於任何對分布式系統架構感興趣的架構師、開發人員以及運維人員。相信閱讀《人人都是架構師：分布式系統架構落地與瓶頸突破》你將會有知其然和知其所以然的暢快感。
高翔龍，杭州雲集微店架構師，基礎架構組負責人，負責基礎技術平台的架構設計和中間件研發等工作，技術書籍《Java虛擬機精講》作者，熱衷於開源技術，常年游走在Github上。)
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